AI 工程师的学习手账
一个后端工程师转向 AI 的完整学习记录。
不是专家教程，是同路人笔记 —— 保留困惑、保留追问、保留走过的弯路。
适合你，如果你
会写代码（Python / JS / Go），想转向 AI 应用层
被 RAG / Agent / MCP / Prompt Engineering 的术语淹没
不需要训练模型，需要用模型构建产品
为什么看这里，而不是看教程
不跳步
专家觉得你应该知道的，你不知道。这里每一篇都是我自己卡住过、查了很久、跑通了之后写的。
能跑通
代码给完整命令，不给伪代码。论文给逐句中文注解，不给摘要转述。
说不确定
遇到没搞清楚的地方会标注，而不是糊弄过去。踩过的坑比正确答案更有价值。
推荐路线
从 0 到 1 的学习路径
19 篇核心文档，约 6-8 小时。按顺序走，或跳到你需要的章节。
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